قواعد منع تسرّب البيانات لا تستطيع قراءة النية. وجدران الحماية لا تستطيع تصنيف طلب تلخيص ورقة مجلس إدارة على أنه "حساس". وضوابط الأجهزة الطرفية لا تستطيع معرفة متى يوشك مطوّر على لصق بيانات اعتماد الإنتاج في نافذة محادثة. أتى الذكاء الاصطناعي التوليدي بسطح هجوم جديد — أوامر نصية بلغة طبيعية تحمل البيانات والنية والتعليمات في الحمولة نفسها — ولم تُبنَ منظومة الأمان الحالية لفحص أيٍّ من ذلك.
كان الرد الافتراضي لدى معظم المؤسسات هو حظر الذكاء الاصطناعي كليًا. والنتيجة: ظلّ تقني، وموظفون محبَطون، وفجوة إنتاجية تتسع كل ربع سنة.
تسدّ حماية NodeShift Guardrails هذه الفجوة. فرض السياسات داخل طبقة الأوامر. وكشف التهديدات في طبقة النموذج. وتسجيل بمستوى التدقيق عبر الطبقتين. تمتد وضعيتك الأمنية إلى منظومة الذكاء الاصطناعي — دون أن تُبطئها.
بدون الحماية
لا فحص، ولا سياسة، ولا سجل
المستخدم
مجهول
نموذج خارجي
مع NodeShift
مفحوص ومُطبَّق ومُسجَّل
طبقة الحماية
النموذج
تكتشف طبقة الحماية البيانات المنظَّمة والسرية قبل خروجها من محيطك. المعرفات الشخصية، والبيانات المالية، وسجلات العملاء، وبيانات الاعتماد الداخلية، والمحتوى المُصنَّف.
تشمل الكيانات المكتشفة
تفرض طبقة الحماية سياسة الاستخدام المقبول لمؤسستك على مستوى الأمر النصي. قابلة للتهيئة لكل قسم ودور ومستخدم.
أمثلة على السياسات المُطبَّقة
تكتشف طبقة الحماية المدخلات العدائية المصممة للتلاعب بالنموذج وتحجبها — تجاوز التعليمات، وكسر الحماية، ومحاولات استخراج موجه النظام، والحقن غير المباشر عبر المستندات المرفوعة.
أنماط الهجمات الشائعة المُلتقطة
عندما تتخذ طبقة الحماية قرارًا، فإنها تلتزم به. يُسجَّل كل قرار برمز سبب. ويمكن تدقيق كل قرار ومراجعته وتصديره.
يمر الأمر النصي خلال الفحص دون تغيير. يُسجَّل بحالة خضراء.
مثال «لخّص هذا البيان الصحفي العام.»
يُسمح بالأمر النصي، لكن يتلقى المستخدم تحذيرًا ضمن السياق. ويُعلَّم الحدث للمراجعة الأمنية.
مثال «اقتراب من حد المحتوى السري.»
تُكتشف الكيانات الحساسة وتُقنَّع قبل وصول الأمر النصي إلى النموذج. لا يرى النموذج القيم الأصلية أبدًا.
مثال «طلب [NAME_1] إغلاق [ACCOUNT_1] بحلول [DATE_1].»
يُرفض الأمر النصي. يتلقى المستخدم رسالة متوافقة مع السياسة. لا يُستدعى النموذج أبدًا.
مثال «انتهاك السياسة: مشاركة بيانات منظَّمة خارجيًا.»
يُعاد توجيه الأمر النصي إلى نموذج مختلف بناءً على تصنيفه — الأوامر الحساسة إلى نماذج داخلية، والعامة إلى نماذج خارجية معتمدة.
مثال «صياغة سرية ← Llama 4 محلي.»
يأتي NodeShift بمكتبة من قوالب السياسات الجاهزة، مرتبطة بأنظمة UAE PDPL وKSA PDPL وQatar PDPPL وBahrain PDPL وOman PDPL وISO 27001 وSOC 2 Type II وNIST AI RMF. هي نقطة بداية — لا قيد.
يحدّد فريق الأمن لديك الاختبارات الأمنية (Security Probes): وحدات سياسة مسمّاة تُقنّن قواعد مؤسستك المحددة بلغة واضحة. سلوكيات مسموح بها. سلوكيات محظورة. نطاق لكل نموذج ولكل مساعد. عتبات مخاطر. رموز أسباب. تنفّذ المنصة ما تكتبه أنت — لا ما يظنّ غيرك أنه ينبغي أن يهمّك.
الإنفاذ بلا رؤية ليس سوى مسرحية. يلتقط NodeShift كل أمر نصي، وكل استجابة، وكل قرار — ويُتيح السجل لمن يحتاجه: الأمن، والامتثال، والتدقيق، والجهات التنظيمية التي يجيبون أمامها.
كل أمر نصي واستجابة وقرار ورمز سبب، حسب المستخدم وحسب التاريخ وحسب الفئة.
أنشئ تقارير تدقيق للمراجعة الداخلية أو لتقديمها إلى الجهات التنظيمية الخارجية.
سجلات تكشف أي تلاعب. مدة احتفاظ قابلة للتهيئة حسب المتطلبات التنظيمية.
كل قدرة من قدرات طبقة الحماية تتطابق مع متطلبات ضابطة محددة في اللوائح والمعايير التي تخضع لتدقيقها.
محرك الحماية هو نموذج لغوي صغير ومضبوط بدقة يعمل بالكامل داخل بيئتك. لا يتصل بالخارج. لا يرسل بيانات إلى أي جهة. ولا يحتاج إلى تبعيات خارجية لفرض السياسات.
يعمل على وحدات GPU داخل مركز بياناتك الخاص. قابل للعزل التام. سيادي بالكامل. لا يتطلب أي خروج لشبكة خارجية لتقييم الحماية.
النشر في مراكز بيانات داخل الإمارات حصرًا (مثل Core42)، أو السعودية حصرًا، أو أي منطقة سيادية. إقامة البيانات مضمونة بالبنية التحتية.
يعمل داخل حسابك الخاص على AWS أو Azure أو GCP بمفاتيحك الخاصة وشبكتك الخاصة (VPC) وضوابطك الشبكية.
كما ظهرنا في
JavaScript is disabled in your browser. For a better experience, please enable JavaScript.Learn how to enable JavaScript.
